Appel à communications : Atelier DAE @ INFORSID 2026
Détection d'Anomalies dans l'Environnement (DAE) : Un Atelier Interdisciplinaire - 2e édition
Lieu : Toulouse, 26 mai 2026 (dans le cadre du congrès INFORSID 2026)
Présentation et objectifs
Cet atelier fait suite à une première édition organisée lors du congrès INFORSID 2025 à Pau. Il vise à rassembler chercheurs, industriels et décideurs afin de promouvoir l’intégration de méthodologies d'IA symbolique et d'apprentissage automatique afin de relever les défis environnementaux actuels grâce à une meilleure exploitation des masses de données disponibles.
En mettant l'accent sur la détection et l'analyse des anomalies environnementales (pollution, catastrophes naturelles et d'origine anthropique, etc.), l'atelier cherche à mettre en lumière de nouvelles approches innovantes pour caractériser ces phénomènes atypiques, identifier leurs causes, prédire leur évolution et évaluer leurs impacts sur la santé humaine et les écosystèmes.
L'atelier DAE se veut avant tout un espace d'échange. Son objectif principal est de favoriser l'émergence de collaborations interdisciplinaires visant à proposer des solutions impactantes basées sur l'exploitation de jeux de données complexes et hétérogènes. En complément des présentations scientifiques, l’atelier encouragera des discussions et des échanges autour de solutions concrètes pour l’analyse des systèmes d’information environnementaux. Des exemples pratiques et des retours d'expérience seront partagés.
Thématiques abordées
- Apprentissage automatique pour la détection d'anomalies : identification des données atypiques dans des ensembles complexes (qualité incertaine, multidimensionnalité, multimodalité, corrélations non-linéaires variées, etc.).
- Peuplement d’ontologies et raisonnement automatisé : enrichissement des connaissances environnementales à l'aide d'ontologies structurées, et exploitation des métadonnées pour améliorer l’analyse des informations environnementales.
- Hybridation IA symbolique - numérique : présentation d'approches combinant les deux principaux paradigmes d'intelligence artificielle, leurs méthodes et leurs outils pour améliorer les performances, la robustesse, l'interprétabilité et/ou l'explicabilité des analyses sur les données environnementales.
- Visualisation des données pour l’analyse : développement d’approches intuitives et interactives pour explorer les données environnementales et les résultats des analyses, simplifiant la mise en œuvre d'analyses exploratoires complexes.
- Extraction de connaissances à partir de données complexes : traitement et interprétation des ensembles de données pour la production de nouvelles connaissances de domaine en science de l'environnement, santé, chimie, géographie, etc.
- Exploitation de jeux de données environnementales : présentation de cas concrets et de données spécifiques, incluant des données de pollution et de santé publique.
Mots-clés : Détection d’anomalies, extraction de connaissances, ontologies environnementales, apprentissage automatique, IA hybride, visualisation de données, systèmes d’information environnementaux, données environnementales.
Les types de soumission possibles sont les suivants :
- Résumés étendus (3 pages) d'articles publiés dans des conférences ou revues internationales et soumis pour présentation lors de l'atelier ; ou de projets en cours ou passés portés par la communauté en lien avec les thématiques de l'atelier.
- Articles de recherche originaux longs (12 à 16 pages) ou courts (4 à 6 pages), qui peuvent être "centrés solutions" en présentant une problématique de recherche pour laquelle de nouvelles solutions ou des évolutions significatives sont décrites ; centrés "évaluations", en incluant une validation préliminaire de la solution proposée au moyen d'approches scientifiques telles que les études empiriques, les expériences, les études de cas, les simulations, etc. ; ou qui peuvent relater une expérience industrielle présentant des problèmes ou des défis rencontrés en pratique dans une organisation.
- Article de démo (2 pages) introduisant un outil, un prototype, une maquette, etc. réalisés dans le cadre de travaux ou projets en cours.
Les articles sont à déposer au format PDF sur le site easychair de l'atelier. Ils devront se conformer aux modèles proposés sur le site d'INFORSID.
Dates Importantes
- Date limite de soumission : 5 avril 2026, 23h59
- Notification aux auteurs : 27 avril 2026
- Date de l'atelier : 26 mai 2026
Porteurs de l'atelier
- Lylia ABROUK - Laboratoire Informatique de Bourgogne (LIB), Université de Bourgogne - lylia.abrouk@u-bourgogne.fr
- Alexis GUYOT - Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix-Marseille Université - alexis.guyot@lis-lab.fr
